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直播场景的复杂性较一般的语音识别场景要大，而复杂场景的识别准确率一直是业界难点。“准确率低会造成直播的大面积误消音，使用户的体验感降低，召回率低会导致漏出违规语音，为了得到高召回、高准确率的目标，虎牙多巴胺团队开发了基于直播场景的vad算法、语音识别算法、后处理算法，同时收集了大量复杂场景的样本，进行算法迭代优化，使得我们在直播这种复杂场景下，也有较高的识别准确率以及召回率。另一方面，ai模型的优化仍然依赖样本校准工作，这是大量的、系统性、长期且细致的。”上述负责人表示。
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